NumPy

框架 python-运行时

NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅立叶变换等。

版本 发布时间 安全支持 最新版本
2.3 6个月前
(2025年6月7日)
 还剩1年5个月
(2027年6月8日)
 2.3.5
(2025年11月16日)
2.2 1 年前
(2024年12月8日)
 剩余 1 年
(2026年12月9日)
 2.2.6
(2025年5月17日)
2.1 1 年 4 个月前
(2024年8月18日)
 还有 8 个月结束
(2026年8月19日)
 2.1.3
(2024年11月2日)
2.0 1年6个月前
(2024年6月16日)
 还剩 6 个月结束
(2026年6月17日)
 2.0.2
(2024年8月26日)
1.26 2年3个月前
(2023年9月16日)
 3个月前结束
(2025年9月17日)
 1.26.4
(2024年02月05日)
1.25 2 年 6 个月前
(2023年6月17日)
 已于6个月前结束
(2025年6月18日)
 1.25.2
(2023年7月31日)
1.24 3 年前
(2022年12月18日)
 已于 1 年前结束
(2024年12月19日)
 1.24.4
(2023 年 6 月 26 日)
1.23 3 年 5 个月前
(2022年6月22日)
 已结束 1 年 5 个月
(2024年6月24日)
 1.23.5
(2022 年 11 月 20 日)
1.22 3年零11个月前
(2021 年 12 月 31 日)
 已于 1 年 11 个月前结束
(2024年1月1日)
 1.22.4
(2022年5月20日)
1.21 4 年前
(2021 年 6 月 22 日)
 于2年零5个月前结束
(2023年6月23日)
 1.21.6
(2022年4月12日)
1.20 4年10个月前
(2021年1月30日)
 于2年零10个月前结束
(2023年1月31日)
 1.20.3
(2021年5月10日)
1.19 5 年前
(2020年6月20日)
 已于 3 年 6 个月前结束
(2022年6月21日)
 1.19.5
(2021 年 1 月 5 日)
1.18 6 年前
(2019年12月22日)
 已于 4 年前结束
(2021 年 12 月 22 日)
 1.18.5
(2020 年 6 月 4 日)
1.17 6 年前
(2019年7月26日)
 已于 4 年前结束
(2021 年 7 月 26 日)
 1.17.5
(2020年1月1日)
1.16 6年前11个月
(2019年1月14日)
 于4年零11个月前结束
(2021年1月13日)
 1.16.6
(2019年12月29日)
1.15 7 年前
(2018年7月23日)
 已于 5 年前结束
(2020年7月23日)
 1.15.4
(2018年11月4日)
1.14 7年零11个月前
(2018年1月6日)
 已结束5年11个月前
(2020年1月7日)
 1.14.6
(2018年9月23日)

NumPy 支持过去 24 个月内发布的所有次要版本，并且至少支持最近的三个次要版本。NumPy 遵循语义版本控制（SemVer）。

NumPy 的支持策略通过 SPEC 0 定义，科学 Python 生态系统中的其他工具也遵循该策略。

Python 支持

支持过去 42 个月内发布的所有 Python 次要版本，并且至少支持最近的两个次要版本。Python 支持只会在主要/次要版本中取消，而不会在补丁版本中取消。

NumPy Python
2.0 3.9-3.12
1.26 3.9-3.12
1.25 3.9+
1.24 3.8+
1.23 3.8+
1.22 3.8+
1.21 3.7+
1.20 3.7+

更多信息请参见 NumPy 网站。

您应该运行上面最右侧一列列出的受支持版本号之一。

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

显示产品标识符

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本页的 JSON 版本可在 /api/v1/products/numpy/ 获取。有关更多信息，请参阅 API 文档。您可以通过 /calendar/numpy.ics 订阅 iCalendar 源。